Kod przedmiotu 07 72 5060 30
Liczba punktów ECTS 4
Nazwa w języku prowadzenia 
Analiza danych przestrzennych
Nazwa w języku polskim Analiza danych przestrzennych
Nazwa w języku angielskim 
Spatial Data Analysis
Język prowadzenia zajęć polski
Formy zajęć
Liczba godzin w semestrze
Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Inne E-learning
Godziny kontaktowe 45
Kształcenie na odległość Nie Nie Nie Nie Nie Nie Nie
Udział wagowy w ocenie końcowej. 1,00
Jednostka prowadząca Instytut Informatyki
Kierownik przedmiotu dr Katarzyna Żykwińska
Realizatorzy przedmiotu mgr inż. Rafał Woźniak
Wymagania wstępne 
Wiedza i umiejętności z zakresu podstaw baz danych.
Przedmiotowe efekty uczenia się
  1. Student potrafi charakteryzować podstawowe pojęcia dotyczące danych przestrzennych oraz systemów informacji geograficznej.
  2. Student potrafi projektować bazy danych przestrzennych oraz korzystać z nich za pomocą odpowiednich zapytań i funkcji.
  3. Student potrafi wykonywać analizy danych przestrzennych z wykorzystaniem skryptowych języków programowania oraz przeznaczonych do tego bibliotek.
Metody weryfikacji przedmiotowych efektów uczenia się Efekt 1: dyskusja
Efekt 2: zadania laboratoryjne
Efekt 3: zadania laboratoryjne, projekt końcowy
Kierunkowe efekty uczenia się
  1. zna i rozumie wybrane fakty, obiekty i zjawiska oraz złożone zależności w zakresie informatyki oraz dziedzin pokrewnych
Formy i warunki zaliczenia przedmiotu Ocena końcowa jest uzależniona od sumy punktów otrzymanych za projekt końcowy, zadania laboratoryjne oraz aktywność na zajęciach.
Szczegółowe treści przedmiotu 1. Systemy informacji geograficznej.
2. Układy współrzędnych.
3. Bazy danych przestrzennych.
4. Modele danych przestrzennych.
5. Typy danych przestrzennych.
6. Zapytania przestrzenne.
7. Funkcje przestrzenne.
8. Indeksy przestrzenne.
9. Złączenia przestrzenne.
10. Analiza relacji przestrzennych.
11. Analiza sieciowa.
12. Buforowanie.
13. Geokodowanie.
14. Mapy statyczne i interaktywne.
15. Wizualizacja danych przestrzennych.
Literatura podstawowa 
  1. DeBarros A.: Praktyczny SQL, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2018
  2. Iwańczak B.: QGIS 3.14. Tworzenie i analiza map, Wydawnictwo Helion, 2021
Literatura uzupełniająca 
  1. Garrard C.: Geoprocessing with Python, Manning, 2016
  2. Obe R. O., Hsu L. S.: PostGIS in Action, Manning, 2021
Bilans godzin
Forma zajęć Liczba godzin
Laboratorium 45
Nauka nowych technologii 15
Praca własna nad projektem końcowym 30
Praca własna nad zadaniami laboratoryjnymi 15
SUMA : 105
Uwagi 
Brak
Data aktualizacja karty 2023-09-15 11:40:01