Kod przedmiotu 07 53 1105 30
Liczba punktów ECTS 3
Nazwa w języku prowadzenia
Metody analizy danych doświadczalnych I
Nazwa w języku polskim Metody analizy danych doświadczalnych I
Nazwa w języku angielskim
Experimental Data Analysis I
Język prowadzenia zajęć polski
Formy zajęć
Liczba godzin w semestrze
Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Inne E-learning
Godziny kontaktowe 15 15 15
Kształcenie na odległość Nie Nie Nie Nie Nie Nie Nie
Udział wagowy w ocenie końcowej. 0,30 0,40 0,30
Jednostka prowadząca Instytut Fizyki
Kierownik przedmiotu dr inż. Ewa Pastorczak
Realizatorzy przedmiotu dr inż. Ewa Pastorczak
Wymagania wstępne
Znajomosc rachunku prawdopodobienstwa
Przedmiotowe efekty uczenia się
  1. Student powinien potrafic optymalnie zaprojektowac lub zestawic uklad pomiarowy.
  2. Student powinien potrafic prawidlowo przeprowadzic pomiary
  3. Student powinien potrafic okreslic zródla niepewnosci pomiarowych i oszacowac ich wplyw na wynik.
  4. Student powinien potrafic prawidlowo gromadzic i prezentowac wyniki pomiarów.
  5. Student powinien potrafic przeprowadzic prosta analize statystyczna uzyskanych wynikow pod katem korelacji i zastosowac metode najmniejszych kwadratow.
  6. Student powinien znac podstawowe pojecia statystyczne.
Metody weryfikacji przedmiotowych efektów uczenia się 1. Obserwacja pracy studentow na laboratoriach (efekty 1,2) 2. Raporty z przeprowadzonych cwiczen (efekty 3,4,5) 3. Test zawierajacy pytania teoretyczne i zadania do rozwiazania (efekty 1,3,5,6)
Kierunkowe efekty uczenia się
  1. Zna wybrane metody analizy danych doświadczalnych.
  2. Zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich z zakresu technik pomiarowych i analizy danych doświadczalnych.
  3. Potrafi analizować i interpretować wyniki pomiarów i symulacji oraz wyciągać z nich wnioski.
  4. Potrafi ocenić przydatność standardowych programów komputerowych do analizy i prezentacji danych doświadczalnych.
Formy i warunki zaliczenia przedmiotu Praca na zajeciach laboratoryjnych; Raporty z wykonanych cwiczen (wymagane oddanie i zaliczenie raportow z wszystkich cwiczen); Test z zagadnien teoretycznych i praktycznych;
Szczegółowe treści przedmiotu WYKLAD 1. Dedukcja i indukcja. Organizacja badan naukowych. Zasady planowania badan. Logika eksperymentu. Zdrowy rozsadek w eksperymentach. 2. Teoria niepewnosci pomiarowej. Rodzaje niepewnosci. Klasa niedokladnosci. Sposoby redukcji niepewnosci arytmetycznych. Obliczanie niepewnosci w praktyce. Prawo przenoszenia niepewnosci. 3. Wybrane zagadnienia z rachunku prawdopodobienstwa i statystyki matematycznej. 4. Korelacja i regresja. Przypadek dwóch zmiennych. Metoda najmniejszych kwadratów i metoda najwiekszej wiarygodnosci. 5. Jak prezentowac swoje wyniki? Zapisywanie wyników, wykresy, rysunki i tabele. Pisanie raportów, publikacji i wystapienia ustne. 6. Proste przyrzady pomiarowe i zasady ich dzialania CWICZENIA RACHUNKOWE W ramach cwiczen studenci dokonuja analizy przykladowych zestawów danych doswiadczalnych. LABORATORIUM: Studenci wykonuja proste cwiczenia laboratoryjne i przygotowuja z nich raporty.
Literatura podstawowa
  1. Wojtatowicz T., ''Metody analizy danych doswiadczalnych. Wybrane zagadnienia'', skrypt IF PL, Lódz 1998.
  2. Brandt S. ''Analiza danych'', PWN, Warszawa 1998.
Literatura uzupełniająca
  1. Squires G.L., ''Praktyczna fizyka'', PWN, Warszawa 1992.
  2. Linnik J.W., "Metoda najmniejszych kwadratów i teoria opracowywania obserwacji", PWN, Warszawa 1962.
  3. Abramowicz H., ''Jak analizowac wyniki pomiarów'', PWN, Warszawa 1992.
Bilans godzin
Forma zajęć Liczba godzin
Wykład 15
Ćwiczenia 15
Laboratorium 15
Pisanie raportow 10
Przygotowanie do cwiczen i laboratoriow 15
Przygotowanie do testu 5
SUMA : 75
Uwagi
Data aktualizacja karty 2020-07-17 17:42:36