Kod przedmiotu |
07 53 1105 30 |
Liczba punktów ECTS |
3 |
Nazwa w języku prowadzenia |
Metody analizy danych doświadczalnych I |
Nazwa w języku polskim |
Metody analizy danych doświadczalnych I |
Nazwa w języku angielskim |
Experimental Data Analysis I |
Język prowadzenia zajęć |
polski |
Formy zajęć
Liczba godzin w semestrze |
|
Wykład |
Ćwiczenia |
Laboratorium |
Projekt |
Seminarium |
Inne |
E-learning |
Godziny kontaktowe |
15 |
15 |
15 |
|
|
|
|
Kształcenie na odległość |
Nie |
Nie |
Nie |
Nie |
Nie |
Nie |
Nie |
Udział wagowy w ocenie końcowej. |
0,30 |
0,40 |
0,30 |
|
|
|
|
|
Jednostka prowadząca |
Instytut Fizyki |
Kierownik przedmiotu |
dr inż. Ewa Pastorczak |
Realizatorzy przedmiotu |
dr inż. Ewa Pastorczak |
Wymagania wstępne |
Znajomosc rachunku prawdopodobienstwa |
Przedmiotowe efekty uczenia się |
- Student powinien potrafic optymalnie zaprojektowac lub zestawic uklad pomiarowy.
- Student powinien potrafic prawidlowo przeprowadzic pomiary
- Student powinien potrafic okreslic zródla niepewnosci pomiarowych i oszacowac ich wplyw na wynik.
- Student powinien potrafic prawidlowo gromadzic i prezentowac wyniki pomiarów.
- Student powinien potrafic przeprowadzic prosta analize statystyczna uzyskanych wynikow pod katem korelacji i zastosowac metode najmniejszych kwadratow.
- Student powinien znac podstawowe pojecia statystyczne.
|
Metody weryfikacji przedmiotowych efektów uczenia się |
1. Obserwacja pracy studentow na laboratoriach (efekty 1,2)
2. Raporty z przeprowadzonych cwiczen (efekty 3,4,5)
3. Test zawierajacy pytania teoretyczne i zadania do rozwiazania (efekty 1,3,5,6)
|
Kierunkowe efekty uczenia się |
- Zna wybrane metody analizy danych doświadczalnych.
- Zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich z zakresu technik pomiarowych i analizy danych doświadczalnych.
- Potrafi analizować i interpretować wyniki pomiarów i symulacji oraz wyciągać z nich wnioski.
- Potrafi ocenić przydatność standardowych programów komputerowych do analizy i prezentacji danych doświadczalnych.
|
Formy i warunki zaliczenia przedmiotu |
Praca na zajeciach laboratoryjnych;
Raporty z wykonanych cwiczen (wymagane oddanie i zaliczenie raportow z wszystkich cwiczen);
Test z zagadnien teoretycznych i praktycznych; |
Szczegółowe treści przedmiotu |
WYKLAD
1. Dedukcja i indukcja. Organizacja badan naukowych. Zasady planowania badan. Logika eksperymentu. Zdrowy rozsadek w eksperymentach.
2. Teoria niepewnosci pomiarowej. Rodzaje niepewnosci. Klasa niedokladnosci. Sposoby redukcji niepewnosci arytmetycznych. Obliczanie niepewnosci w praktyce. Prawo przenoszenia niepewnosci.
3. Wybrane zagadnienia z rachunku prawdopodobienstwa i statystyki matematycznej.
4. Korelacja i regresja. Przypadek dwóch zmiennych. Metoda najmniejszych kwadratów i metoda najwiekszej wiarygodnosci.
5. Jak prezentowac swoje wyniki? Zapisywanie wyników, wykresy, rysunki i tabele. Pisanie raportów, publikacji i wystapienia ustne.
6. Proste przyrzady pomiarowe i zasady ich dzialania
CWICZENIA RACHUNKOWE
W ramach cwiczen studenci dokonuja analizy przykladowych zestawów danych doswiadczalnych.
LABORATORIUM:
Studenci wykonuja proste cwiczenia laboratoryjne i przygotowuja z nich raporty. |
Literatura podstawowa |
- Wojtatowicz T., ''Metody analizy danych doswiadczalnych. Wybrane zagadnienia'', skrypt IF PL, Lódz 1998.
- Brandt S. ''Analiza danych'', PWN, Warszawa 1998.
|
Literatura uzupełniająca |
- Squires G.L., ''Praktyczna fizyka'', PWN, Warszawa 1992.
- Linnik J.W., "Metoda najmniejszych kwadratów i teoria opracowywania obserwacji", PWN, Warszawa 1962.
- Abramowicz H., ''Jak analizowac wyniki pomiarów'', PWN, Warszawa 1992.
|
Bilans godzin
|
Forma zajęć |
Liczba godzin |
Wykład |
15 |
Ćwiczenia |
15 |
Laboratorium |
15 |
Pisanie raportow |
10 |
Przygotowanie do cwiczen i laboratoriow |
15 |
Przygotowanie do testu |
5 |
SUMA : |
75 |
|
Uwagi |
|
Data aktualizacja karty |
2020-07-17 17:42:36 |