Kod przedmiotu |
02 58 6119 00 |
Liczba punktów ECTS |
2 |
Nazwa przedmiotu w języku prowadzenia |
Inteligentne systemy interaktywne |
Nazwa przedmiotu w języku polskim |
Inteligentne systemy interaktywne |
Nazwa przedmiotu w języku angielskim |
Inteligent Interactive Systems |
Język prowadzenia zajęć |
polski |
Poziom studiów |
studia drugiego stopnia |
Kierownik przedmiotu |
prof. dr hab. inż. Krzysztof Ślot |
Realizatorzy przedmiotu |
|
Formy zajęć i liczba godzin w semestrze |
|
Wykład |
Ćwiczenia |
Laboratorium |
Projekt |
Seminarium |
Inne |
Suma godzin w semestrze |
Godziny kontaktowe |
15 |
|
15 |
|
|
0 |
30 |
Czy e-learning |
Nie |
Nie |
Nie |
Nie |
Nie |
Nie |
|
Kryteria oceny (waga) |
0,50 |
|
0,50 |
|
|
0,00 |
|
|
Cel przedmiotu |
- Prezentacja metod tworzenia systemów autonomicznych i sposobów ich interakcji z człowiekiem
|
Efekty kształcenia |
- Znajomość metod przetwarzania obrazów, w tym rozpoznawania gestów
- Znajomość metod analizy sygnału mowy
- Umiejętność opracowania i wdrożenia algorytm pozwalający na interakcję człowieka z systemem
|
Metody weryfikacji efektów kształcenia |
Ocena zrozumienia koncepcji i umiejętności ich praktycznego wdrożenia
|
Wymagania wstępne |
Podstawowa znajomość metod rozpoznawania |
Treści kształcenia z podziałem na formy |
WYKŁAD
Wprowadzenie do metodyki analizy obrazu. Wyznaczanie reprezentacji obszarów obrazu (np. HoG, falki Haara) i ich wykorzystanie w rozpoznawaniu treści zawartej w obszarze (np. z użyciem głębokich sieci neuronowych). Ekstrakcja obiektów obrazu z wykorzystaniem cech lokalnych (algorytmy SIFT, ORB). Metody opisu i identyfikacji kształtu obiektu (ASM / AAM, deskryptory Fouriera, DNN). Budowa algorytmu analizy obrazu dla potrzeb sterowania za pomocą gestów maszyną / pracą systemu rzeczywistości rozszerzonej.
Wprowadzenie do analizy sygnału mowy. Wyznaczanie reprezentacji sygnału mowy z wykorzystaniem współczynników LFCC/MFCC. Identyfikacja izolowanych komend z wykorzystaniem metody DTW lub głębokich sieci neuronowych. Budowa algorytmu sterowania maszyną za pomocą komend słownych.
LABORATORIUM
Zapoznanie ze środowiskiem programowym do analizy obrazu / analizy sygnału mowy. Realizacja praktyczna wybranego algorytmu interakcji człowieka z systemem.
|
Literatura podstawowa |
- Learning OpenCV: Computer Vision with OpenCV library, G. Brodski, Kaebler; O'Reilly 2008. http://it-ebooks.info/book/299/
- K. Ślot: ?Wybrane zagadnienia biometrii?, WkiŁ, 2005
|
Literatura uzupełniająca |
- Materiały internetowe
|
Przeciętne obciążenie godzinowe studenta pracą własną |
6 |
Uwagi |
|
Aktualizacja |
2021-04-28 11:06:55 |