Kod przedmiotu 02 58 6119 00
Liczba punktów ECTS 2
Nazwa przedmiotu w języku prowadzenia
Inteligentne systemy interaktywne
Nazwa przedmiotu w języku polskim Inteligentne systemy interaktywne
Nazwa przedmiotu w języku angielskim
Inteligent Interactive Systems
Język prowadzenia zajęć polski
Poziom studiów studia drugiego stopnia
Kierownik przedmiotu prof. dr hab. inż. Krzysztof Ślot
Realizatorzy przedmiotu
Formy zajęć i liczba godzin w semestrze
Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Inne Suma godzin w semestrze
Godziny kontaktowe 15 15 0 30
Czy e-learning Nie Nie Nie Nie Nie Nie
Kryteria oceny (waga) 0,50 0,50 0,00
Cel przedmiotu
  1. Prezentacja metod tworzenia systemów autonomicznych i sposobów ich interakcji z człowiekiem
Efekty kształcenia
  1. Znajomość metod przetwarzania obrazów, w tym rozpoznawania gestów
  2. Znajomość metod analizy sygnału mowy
  3. Umiejętność opracowania i wdrożenia algorytm pozwalający na interakcję człowieka z systemem
Metody weryfikacji efektów kształcenia
Ocena zrozumienia koncepcji i umiejętności ich praktycznego wdrożenia

 
Wymagania wstępne
Podstawowa znajomość metod rozpoznawania
Treści kształcenia z podziałem na formy
WYKŁAD
Wprowadzenie do metodyki analizy obrazu. Wyznaczanie reprezentacji obszarów obrazu (np. HoG, falki Haara) i ich wykorzystanie w rozpoznawaniu treści zawartej w obszarze (np. z użyciem głębokich sieci neuronowych). Ekstrakcja obiektów obrazu z wykorzystaniem cech lokalnych (algorytmy SIFT, ORB). Metody opisu i identyfikacji kształtu obiektu (ASM / AAM, deskryptory Fouriera, DNN). Budowa algorytmu analizy obrazu dla potrzeb sterowania za pomocą gestów maszyną / pracą systemu rzeczywistości rozszerzonej.

Wprowadzenie do analizy sygnału mowy. Wyznaczanie reprezentacji sygnału mowy z wykorzystaniem współczynników LFCC/MFCC. Identyfikacja izolowanych komend z wykorzystaniem metody DTW lub głębokich sieci neuronowych. Budowa algorytmu sterowania maszyną za pomocą komend słownych.

LABORATORIUM
Zapoznanie ze środowiskiem programowym do analizy obrazu / analizy sygnału mowy. Realizacja praktyczna wybranego algorytmu interakcji człowieka z systemem.
Literatura podstawowa
  1. Learning OpenCV: Computer Vision with OpenCV library, G. Brodski, Kaebler; O'Reilly 2008. http://it-ebooks.info/book/299/
  2. K. Ślot: ?Wybrane zagadnienia biometrii?, WkiŁ, 2005
Literatura uzupełniająca
  1. Materiały internetowe
Przeciętne obciążenie godzinowe studenta pracą własną
6
Uwagi
 
Aktualizacja 2021-04-28 11:06:55